پردازش تصویر چیست؟ اهداف و اهمیت پردازش تصویر

این یکی از فناوری های روز به روز در حال رشد است و کاربرد آن در ابعاد مختلف کسب و کار است. پردازش تصویر از محدوده تحقیقات اصلی در رشته های مهندسی و علوم رایانه نیز تشکیل شده است.

پردازش تصویر اساسا شامل سه مرحله زیر است.

· وارد کردن تصویر با اسکنر نوری یا عکاسی دیجیتال

· تجزیه و تحلیل و دستکاری تصویر که شامل فشرده سازی داده ها و افزایش تصویر و الگوهای پراکندگی است.

· خروجی آخرین مرحله است که در آن نتیجه می تواند، تصویر یا گزارش را که براساس تجزیه و تحلیل تصویر است، تغییر دهد.

هدف پردازش تصویر

هدف پردازش تصویر به 5 گروه تقسیم می شود:

1. تجسم – مشاهده اشیائی که قابل مشاهده نیست.

2. ترمیم تصویر – برای ایجاد یک تصویر بهتر.

3. بازیابی تصویر – جستجو برای تصویر مورد علاقه.

4. اندازه گیری – اندازه گیری اشیاء مختلف در یک تصویر.

5. تشخیص تصویر – متمایز کردن اشیاء را در یک تصویر.

دو نوع روش برای پردازش تصویر، پردازش تصویر آنالوگ و دیجیتال وجود دارد. تکنیک های آنالوگ یا بصری پردازش تصویر می تواند برای نسخه های سخت مانند چاپ و عکس استفاده شود. تحلیلگران تصویر با استفاده از این تکنیک های بصری از مبانی مختلف استفاده می کنند. پردازش تصویر صرفا محدود به ناحیه ای که باید مورد بررسی قرار گیرد نیست، بلکه باید بر اساس دانش تحلیلگر باشد. بنابراین تحلیلگران ترکیبی از دانش شخصی و داده ها را در پردازش تصویر اعمال می کنند.

تکنیک های پردازش دیجیتال با استفاده از رایانه ها در دستکاری تصاویر دیجیتال کمک می کنند. سه مرحله کلی که تمام انواع داده ها در هنگام استفاده از تکنیک دیجیتال مورد بررسی قرار می گیرد عبارتند از: پیش پردازش، افزایش و نمایش، استخراج اطلاعات.

اهمیت پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی

اتوماسیون صنعتی به عنوان یکی از مهم‌ترین عوامل در بهبود فرآیندهای تولید و افزایش بهره‌وری در صنایع مختلف، به دنبال استفاده از فناوری‌های نوین و پیشرفته است. سیستم‌های پردازش تصویر به عنوان یکی از این فناوری‌ها، نقش بسیار مهمی در اتوماسیون صنعتی ایفا می‌کنند. این مقاله به بررسی اهمیت سیستم‌های پردازش تصویر در اتوماسیون صنعتی می‌پردازد و نقش آن‌ها در بهبود عملکرد و کارایی فرآیندهای تولید را بررسی می‌کند.

سیستم‌های پردازش تصویر به وسیله‌ی الگوریتم‌ها و فنونی که بر روی تصاویر و ویدئوها اعمال می‌شوند، توانایی تشخیص، تحلیل و استخراج اطلاعات مربوط به تصاویر را دارند. در صنعت اتوماسیون، این سیستم‌ها برای انجام وظایف مختلفی مانند تشخیص و شناسایی قطعات، کنترل کیفیت، ردیابی و مکان‌یابی، اندازه‌گیری و تجزیه و تحلیل داده‌ها استفاده می‌شوند.