روش‌های پردازش تصویر
انواع روش‌های پردازش تصویر
جهت آشنایی با روش‌های پردازش تصویر، این مقاله را تا انتها مطالعه نمایید و اگر نظری داشتید، در قسمت دیدگاه‌ها منتظر شنیدن آن‌ها هستیم.
شمارش پیکسل
در این روش با شمردن تعداد پیکسل‌های روشن و تاریک پردازش را برای کنترلر سیستم تعریف می‌کنیم و کنترل خط را انجام می‌دهیم.
تعیین آستانه
تبدیل یک عکس با قسمت‌های خاکستری به یک عکس سیاه‌وسفید به این طریق که با قراردادن آستانه‌ای پیکسل‌های روشن‌تر از آن را، سفید و پیکسل‌های تیره‌تر از آن را، سیاه در نظر می‌گیریم.
بخش‌بندی کردن (Segmentation)
تبدیل تصویر ورودی به بخش‌های مختلف برای موقعیت‌یابی و شمارش پیکسل‌ها.
تشخیص و شناسایی لکه‌ها و دست‌کاری
بررسی یک عکس برای یافتن گسسته از بین تمامی پیکسل‌ها. به‌عنوان‌مثال یک حفره سیاه‌رنگ در درون یک جسم خاکستری این لکه‌ها به‌عنوان نشان اختصاصی عکس خواهند بود.
تشخیص و شناسایی توسط اجزاء موجود
استخراج اجزای خاص از یک تصویر ورودی. به‌عنوان‌مثال الگوگیری از روی یک عکس.
تشخیص و شناسایی الگو به طور مقاوم در برابر تغییرات
به این معنا که موقعیت جسمی که ممکن است چرخانده شود یا اندازه‌اش تغییر کند یا قسمتی از این جسم توسط جسم دیگر پوشانده شود، را به طور دقیق شناسایی کند.
خواندن بارکد
شناسایی و تعیین کدهای یک‌بعدی (1D) و دوبعدی (2D) اسکن شده که توسط ماشین‌ها طراحی شده است.
تشخیص و شناسایی کاراکتر نوری
خواندن خودکار یک متن (مثال: یک‌رشته اعداد پشت‌سرهم).
اندازه‌گیری
اندازه‌گیری ابعاد یک جسم (بر حسب میلی‌متر یا اینچ)
تشخیص و شناسایی لبه‌ها
پیداکردن لبه‌های یک جسم در یک تصویر.
تشخیص و شناسایی از طریق تطبیق الگو
پیداکردن، مطابقت‌دادن و شمارش اشکال خاص در یک تصویر.
در اکثر موارد یک سیستم Machine Vision به‌منظور بررسی کامل یک تصویر، از زنجیره مرکبی از این تکنیک‌های پردازش استفاده می‌کند. به‌عنوان‌مثال می‌توان به سیستمی اشاره کرد که بارکد را می‌خواند و هم سطح جسم را برای خراش احتمالی مورد بررسی قرار می‌دهد و هم ممکن است طول و عرض آن وسیله را اندازه‌گیری کند.
امیداوریم در این مطلب با تعدادی از روش‌های پردازش تصویر آشنا شده باشید. برای کسب اطلاعات بیشتر، از سایر صفحات سایت دیدن فرمایید.